不同于以往为大家介绍的函数使用,我们利用pivot函数可以实现的方式,就是用来重塑数据使用的,在python的使用上并不常见,但是如果需要利用这种功能,基本上能够被我们选择调用的函数,pivot函数一定是榜上有名,下面我们就围绕着该函数,给大家做详细的内容讲解,一起来看下吧。
函数语法:
pivot()
参数:
Index、columns需要注意的是前者是可选参数,后者是必选参数。
使用实例:
import pandas as pd
df=pd.read_csv("user_label_part1.csv",sep=',',encoding='gbk')
注意点:
数据分析的时候要记得将pivot结果reset_index()
函数使用:
df.head(10)
temp=df.pivot(index='user_log_acct',columns='item_third_cate_cd',values='label')
temp.to_csv("res.csv",sep=',',encoding='gbk')
df.head(3)
以上就是关于pivot函数使用的全部介绍了,大家如果感兴趣的话,可以带入项目里进行使用学习哦~
转载自:python学习网 https://www.py.cn/
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